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Post by account_disabled on Aug 23, 2023 2:03:58 GMT -5
基于精确数字数据的定量工具:这些技术的最佳用途是以可量化的数字形式收集信息,例如: 使用您的网站、应用程序或产品的人数; 成为潜在客户或客户的用户比例; 按钮点击的频率。 此类解决方案包括 VWO 和 Omniconvert。 以用户和产品为中心的定性工具(PX):它们结合了对用户体验、用户行为和产品体验的洞察,原因。Hotjar、Usersnap 和 CrazyEgg 是此类软件的一些示例。 最好同时使用这两种工具来为您的网站获得最 大价值。 有效 A/B 测试的最佳实践 设计 A/B 测试流程时要记住以下几点: 一次测试单个变量的变化。假设您更改按钮的颜色和文本大小。您将如何确定影响转化率的因素以及影响程度?您只需选择一项 传真列表 即可进行一项测试。 注重相关性。A/B 测试可以深入了解与目标受众更相关的内容,吸引访问者并将其转化为潜在客户。 制定可重复的流程。它涉测试,并选择是否保留、删除或扩展每个测试概念。 确保你的目标明确。SaaS、B2B 和电子商务企业可能有不同的 目标:购买、免费试用或提交联系表单。你的任务是找到你自己的目标。 A/B 测试期间要避免的错误 如果不讨论过程中可能出现的错误,A/B 测试的主题就不完整。这些都是 忽视适当的规划。您应该进行调查以建立假设。它将确定哪些要素需要改变、预期结果和优先事项。一开始的错误假设可能会导致整个测试过程误入歧途。你也应该走自己的路,而不是依赖别人的路。因此,确定目标受众及其需求非常重要。 同时测试多个项目。同时选择多个特征进行测试会令人困惑,需要更详细的分析。确定您的优先事项并逐步测试每个部分。 **确定错误的测试持续时间。
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